Von William Schroeder, LPC
Es gab viel Aufhebens um ChatGPT und wie es die Welt, wie wir sie kennen, verändern wird. Ein kürzlich erschienener Artikel in der Washington Post diskutierte KI in der psychischen Gesundheit und verwandte Themen sowie mögliche Anwendungen. Als Therapeut, der in der Technologie gearbeitet hat, möchte ich dazu einige Gedanken anmerken.
Mögliche Anwendungen künstlicher Intelligenz in der psychischen Gesundheit:
- Versicherer werden künstliche Intelligenz und eine API verwenden, um sich mit elektronischen Krankenaktensystemen zu verbinden und Kundenakten in großen Mengen zu analysieren.Sie werden behaupten, dass sie dies tun, um sicherzustellen, dass Therapeuten eine optimale Versorgung bieten, und um Muster mit positiven Ergebnissen zu untersuchen. Die Wahrheit ist, dass Versicherungsunternehmen gewinnorientierte Unternehmen sind und sie als ein weiteres Instrument verwenden werden, um Pflege abzulehnen. Wir sehen dies bereits in der lästigen Angewohnheit der Versicherer, uns nach Start- und Endzeiten für jede Sitzung zu fragen, und wenn diese Zeiten zu ähnlich sind, prüfen sie und verweigern die Betreuung. Die meisten Therapeuten führen stundenlange Sitzungen durch und werden dafür nicht bezahlt.Nehmen wir an, KI-Ingenieure und Ärzte/Experten lassen zu, dass Stifte zwischen sich getrieben werden, und dann große Unternehmen mit Zielen, die nichts mit menschlichen Ergebnissen zu tun haben (z. B. bessere Versorgung). Geschieht dies, steuern sie Innovationen mit negativen Auswirkungen (Fokus auf maximalen Gewinn).Kunden müssen darüber informiert werden und haben die Möglichkeit, sich ohne Strafe abzumelden. Meiner Meinung nach ist dies ein negativer Effekt der künstlichen Intelligenz auf die psychische Gesundheit.
- Künstliche Intelligenz kann verwendet werden, um die körperliche Krankengeschichte zu analysieren und die Pflege dann auf spezifische Programme zu lenken, die besser geeignet sind.Unser derzeitiges Gesundheitssystem befasst sich nicht mit Symptomen der körperlichen Gesundheit und setzt sie nicht angemessen mit der psychischen Gesundheit in Beziehung. Wir können diesen Zusammenhang durch bessere Daten und eine angemessenere Koordination der Versorgung mit früheren Interventionen erkennen.Wenn Arztpraxen besser ausgestattet wären, um Traumata zu beurteilen und eine angemessene Behandlung anzuzeigen, bräuchten wir keine KI, um zu helfen.Die ACE-Studie war bahnbrechend und stellte fest: „Die ACE-Studie fand einen direkten Zusammenhang zwischen Kindheitstraumata und dem Ausbruch chronischer Krankheiten im Erwachsenenalter, Inhaftierung und Beschäftigungsproblemen.“
- Der Artikel der Washington Post erwähnt diesChatbots können helfen, Menschen in Not Fähigkeiten beizubringen, oder sie können helfen, Menschen zu schulen, um bedürftige Bevölkerungsgruppen zu unterstützenUnterstützung, aber keine Ressourcen. Kognitive Verhaltenstherapie oder motivierende Gesprächsführung wären zugängliche Anwendungen, und ein Chatbot könnte menschliche Reaktionen nachahmen und helfen, Menschen für die Pflege zu schulen. Dies könnte für die KI-psychiatrische Behandlung nützlich sein, da es mehr Landbewohnern helfen kann, ihre Bürger darauf vorzubereiten, Bedürftige zu unterstützen.
- Unternehmen wie Nirvana Health leisten Großartiges, indem sie maschinelles Lernen verwenden, um genauer vorherzusagen, welche erstattungsfähigen und welche Entschädigungen und anderen gesundheitlichen Vorteile von der großen Datenmenge abhängen. So albern das klingen mag, für Arztpraxen ist es ein enormer Schmerz. Wir werden uns mit Ihrer Versicherungsgesellschaft in Verbindung setzen und uns nach den Einzelheiten Ihres Versicherungsschutzes erkundigen, und unsere Angaben sind falsch. Dies wird oft innerhalb weniger Monate festgestellt, kann jedoch dazu führen, dass der Kunde mehr Geld schuldet oder eine hohe Rückerstattung benötigt – was für beide Parteien frustrierend sein kann. Unternehmen wie Nirvana Health können diese Dinge erkennen, bevor sie passieren, weil sie diese Daten in großem Umfang sehen und darauf basierend Vorhersagen treffen können.
- KI kann Therapeuten oder Klinikern helfen, verfügbare und geeignete Überweisungsquellen zu finden. Obwohl ich die Idee davon mag, gibt es viele Vorbehalte.Wenn es sich um einen Front-End-Website-Eingang handelt, um einen Kunden zur Betreuung zu bewegen, geben die Leute oft die minimal erforderlichen Informationen an, und wir verpassen die relevanten Informationen, die Sie bei einem Telefonanruf erhalten könnten. Es kann für die Menschen auch frustrierend sein. Jeder, der kürzlich versucht hat, den Amazon-Support zu nutzen, weiß, dass es unmöglich ist, einen Menschen zu bekommen, und dass Spracherkennungssysteme und Apps nur begrenzt nützlich sind. KI hat auch inhärente Einschränkungen und Vorurteile, je nachdem, wer das Modell trainiert.KI wäre leichter zu vertrauen, wenn wir mehr Transparenz in Bezug auf Algorithmusdesign, Training, Finanzierung und Datenkommunikation hätten (ich bin sicher, dass es auch andere Dinge zu beachten gibt).Dieser Mangel an Transparenz in den USA beunruhigt mich bei allen KI-Startups im Bereich der psychischen Gesundheit. Ich sage das alles, weil ich glaube, dass dies eine Grundvoraussetzung für Vertrauen in jeder Beziehung zu KI ist.
- KI kann verwendet werden, um Inhalte zu erstellen und den Zugang zur Versorgung für Menschen zu verbessern, die sich eine Behandlung nicht leisten können.Auch hier ein großer Vorbehalt, denn die generative KI eignet sich hervorragend zum Herausziehen von Daten, berücksichtigt jedoch nicht, was richtig oder falsch oder für eine bestimmte Person am besten geeignet ist. Es gibt nur Daten aus. Wenn es von Experten begutachtet und verfügbar gemacht wird, kann es den Bedürftigen helfen.
- Die Menschen müssen darauf vertrauen, dass ihre Daten nicht ohne ihr Wissen durchgesickert oder weitergegeben werden. Wenn Sie eine Telemedizin-App oder irgendetwas anderes verwenden, das mit Ihrer geistigen oder körperlichen Gesundheit zu tun hat, müssen Sie sich keine Sorgen machen, dass es in den Benutzermetadaten von Facebook oder anderen großen Technologieunternehmen landet. In letzter Zeit gab es mehrere Berichte über Gesundheitstechnologieunternehmen, die persönliche und Gesundheitsdaten mit großen Technologieunternehmen teilen, und dies muss aufhören.
Foto von Kevin Kuo auf Unsplash
The After Effects of AI on Mental Health erschien zuerst auf Just Mind.